انتقل إلى المحتوى
Methodnex

أساسيات SPSS للباحثين

نظّف بياناتك ونفّذ الاختبارات الشائعة واعرض نتائجها بصورة صحيحة.

مخطط مقترح

الإحصاء التطبيقي, تأسيسي

ما ستتمكن من إنجازه

  • إدخال البيانات وترميزها وتنظيفها.
  • استخراج الإحصاءات الوصفية والرسوم وقراءتها.
  • تنفيذ اختبار ت وتحليل التباين ومربع كاي والارتباط وتفسيرها.
  • عرض النتائج في جداول وفق نمط APA.

المنهاج

  1. 1

    إدخال البيانات وترميزها وتنظيفها

    أنواع المتغيرات، القيم المفقودة، إعادة الترميز والحساب.

  2. 2

    وصف البيانات

    التكرارات، النزعة المركزية، التشتت والرسوم البيانية.

  3. 3

    المقارنة بين المجموعات

    اختبار ت، تحليل التباين الأحادي وبدائلهما اللامعلمية.

  4. 4

    العلاقات بين المتغيرات

    مربع كاي، الارتباط والانحدار البسيط.

  5. 5

    عرض النتائج والأوامر

    جداول APA، حجم الأثر وحفظ الأوامر لإعادة التحليل.

الفئة المستهدفة
الباحثون الذين يحللون بيانات مسحية أو تجريبية للمرة الأولى.
المتطلبات السابقة
مهارات حاسوب أساسية. لا تُشترط معرفة سابقة بالإحصاء.
البرامج
IBM SPSS Statistics. الترخيص غير مشمول.
الشهادة
شهادة إتمام للمشاركين المستوفين لمعايير الحضور والتقييم. وهي ليست ساعات جامعية معتمدة ولا مؤهلاً معتمداً.
الإلغاء
تُنشر شروط الاسترداد والإلغاء قبل فتح باب التسجيل.

الأسئلة الشائعة

متى تبدأ الدورات؟

لم تُحدَّد المواعيد بعد. سجّل اهتمامك وسنراسلك عند تحديد موعد.

هل أحصل على شهادة؟

يحصل المشاركون المستوفون لمعايير الحضور والتقييم على شهادة إتمام. وهي ليست ساعات جامعية معتمدة ولا مؤهلاً معتمداً.

هل تستطيع مؤسستي حجز دورة خاصة؟

نعم. يمكن تكييف أي دورة لقسم أو فريق. استخدم نموذج الطلب المؤسسي.

بأي لغة تُدرَّس الدورات؟

تذكر صفحة كل دورة لغتها. ومعظم الدورات مخطط لتقديمها بالعربية أو الإنجليزية حسب المجموعة.

دورات أخرى من الدليل

أساسيات البحث العلمي، تأسيسي

أساسيات تصميم البحث

انتقل من موضوع عام إلى سؤال قابل للإجابة وتصميم ملائم وخطة معاينة.

12 ساعة في 4 جلسات، العربية أو الإنجليزية

النماذج البنائية، متوسط

النمذجة بطريقة PLS-SEM باستخدام SmartPLS

حدّد نموذج المسار وقيّمه واعرض نتائجه، واعرف متى لا تكون PLS الأداة المناسبة.

15 ساعة في 5 جلسات، العربية أو الإنجليزية

علوم البيانات، تأسيسي

لغة R لتحليل البيانات

استورد البيانات ونظّفها واعرضها ونمذجها في R، واكتب تقريراً قابلاً لإعادة التشغيل.

18 ساعة في 6 جلسات، الإنجليزية