علوم البيانات والاقتصاد القياسي

ما تستلمه

• نماذج بيانات البانل مع الاختبارات التشخيصية التي تبرّرها
• تحليل السلاسل الزمنية وتنبؤات مع بيان هامش عدم اليقين
• تحليل الكفاءة باستخدام تحليل مغلف البيانات (DEA)
• نماذج تعلّم آلي مع تقارير التحقق وقابلية التفسير
• دفاتر R أو Python قابلة لإعادة التشغيل ومسارات بيانات موثّقة

ما لا تشمله الخدمة

• لا نعرض الارتباطات على أنها آثار سببية.
• لا نرسل البيانات السرية إلى أدوات خارجية أو نماذج ذكاء اصطناعي غير معتمدة.
• لا نسلّم نموذجاً من دون أن نبيّن مواضع قصوره.